Tesla на автопилоте не распознала нарисованную стену и врезалась в препятствие

Американский блогер и бывший инженер NASA Марк Робер устроил необычное испытание для системы помощи водителю Tesla. Он построил препятствие в духе мультфильмов Looney Tunes — кирпичную стену, на которой было изображено продолжение дороги.

Цель эксперимента заключалась в том, чтобы проверить, сможет ли Tesla Model Y на высокой скорости распознать, что перед ней находится не настоящий проезд, а нарисованная поверхность.

Для сравнения Робер также использовал Lexus RX, оснащенный лидаром — системой, которая с помощью лазерных импульсов измеряет расстояние до объектов и формирует трехмерную карту окружающего пространства.

Tesla полагается на камеры

Специалисты неоднократно критиковали Tesla за отказ от лидаров и чрезмерную зависимость от камер и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Лидар, название которого расшифровывается как Light Detection and Ranging, определяет расстояние до объектов по времени, за которое лазерный луч отражается от поверхности и возвращается к датчику. Технология позволяет с высокой точностью распознавать форму и расположение препятствий даже в сложных условиях.

Ранее такие системы стоили десятки тысяч долларов и использовались преимущественно в прототипах. Однако благодаря массовому производству их цена значительно снизилась, а лидары начали устанавливать на серийные автомобили. Технологию применяют, в частности, Rivian, Ford, General Motors и Lucid.

Tesla, напротив, продолжает делать ставку на камеры, нейросети и так называемое компьютерное зрение.

Lexus остановился, Tesla пробила стену

Во время испытания Lexus RX своевременно обнаружил препятствие. Лидар распознал стену, после чего автомобиль автоматически затормозил и остановился.

Tesla Model Y отреагировала иначе. Система восприняла реалистичное изображение как продолжение дороги, и автомобиль на автопилоте врезался в стену, пробив ее насквозь.

«Оказалось, моя Tesla больше похожа не на Дорожного бегуна, а на койота Вайли», — пошутил Робер, сравнив результат эксперимента с сюжетами мультфильмов Looney Tunes.

В мультсериале койот регулярно рисовал на стенах тоннели и дороги, пытаясь поймать Дорожного бегуна, однако в итоге сам становился жертвой собственных ловушек.

Авторы эксперимента отметили, что подобные реалистично нарисованные препятствия почти не встречаются на обычных дорогах. Тем не менее тест вновь вызвал дискуссию о том, достаточно ли одних камер для безопасной работы современных систем автоматического управления.

Как развивались системы Autopilot и FSD Tesla

Илон Маск впервые публично заговорил об автомобильном автопилоте в 2013 году. Год спустя Tesla начала предлагать покупателям возможность заранее оплатить соответствующую опцию.

В 2015 году компания выпустила первое крупное обновление Autopilot, добавив адаптивный круиз-контроль и удержание автомобиля в полосе.

После прекращения сотрудничества с разработчиком систем компьютерного зрения Mobileye в 2016 году Tesla начала активнее создавать собственное оборудование и программное обеспечение.

В последующие годы компания представила Enhanced Autopilot, собственный процессор FSD и тестовую версию системы Full Self-Driving. В 2023 году новые автомобили Tesla начали получать аппаратную платформу четвертого поколения.

Одновременно система оказалась под пристальным вниманием регуляторов. В 2023–2024 годах Tesla пришлось отозвать более 2 млн автомобилей для обновления функций контроля за вниманием водителя при использовании Autopilot.

Источник:  Tesla’s