Здоровье
ИИ научили находить признаки редкой кардиомиопатии по обычной ЭКГ
Система глубокого обучения анализирует изображения обычных электрокардиограмм и помогает определить пациентов, которым нужна проверка на транстиретиновую амилоидную кардиомиопатию.
Исследователи разработали и проверили систему искусственного интеллекта, которая помогает выявлять пациентов с возможной транстиретиновой амилоидной кардиомиопатией по изображениям обычной ЭКГ. Результаты диагностического исследования опубликованы в JAMA.
При этом заболевании неправильно свернутый белок транстиретин накапливается в сердце, утолщает его стенки и постепенно приводит к сердечной недостаточности. На ранних стадиях симптомы могут быть неспецифичными, поэтому диагноз нередко ставят с задержкой.
Зачем нужен алгоритм
Модель глубокого обучения не заменяет полноценную диагностику. Её задача — анализировать широко доступные изображения ЭКГ и выделять людей, которым стоит пройти дополнительное обследование, например визуализацию сердца и лабораторные тесты. Такой отбор может быть особенно полезен там, где сложные методы обследования доступны не всем.
Что важно учитывать
Эффективность медицинского ИИ зависит от того, насколько данные конкретной клиники похожи на выборки, использованные при разработке. Перед широким внедрением систему необходимо оценивать в разных группах пациентов и встроить в процесс так, чтобы окончательное решение оставалось за врачом.
Читайте также: Другие материалы о здоровье и профилактике.
Источник: JAMA.
