Прорыв в диагностике: как новые технологии повысили точность прогноза рака молочной железы

Инновационное исследование, проведенное в Медицинском центре Радбаудского университета, показало, что искусственный интеллект (ИИ) не просто помогает радиологам, а активно направляет их внимание при анализе маммограмм, повышая точность диагностики рака молочной железы. Результаты опубликованы в журнале Radiology.

Как проводилось исследование?

Методика:

• Участвовали 12 радиологов, проанализировавших 150 маммограмм (половина — с подтвержденным раком).
• Использовалась система отслеживания движения глаз (инфракрасные датчики + камеры), фиксировавшая, куда и как долго смотрят врачи.
• Сравнивались результаты с ИИ и без него.

Результаты:
Точность выросла (AUC увеличилась с 0,93 до 0,97).
Время анализа не изменилось — ИИ не замедлил работу.
Фокус внимания сместился:

• Врачи на 22% дольше задерживали взгляд на реальных поражениях.
• Время осмотра здоровых тканей сократилось.

Почему это важно?

• ИИ действует как «навигатор», помогая радиологам быстрее находить патологии.
• Не заменяет врача, а усиливает его экспертизу.
• Снижает нагрузку: в Дании ИИ уже сократил объем работы радиологов вдвое без потери качества диагностики.

Но есть и риски:

• Автоматизированная предвзятость — если ИИ ошибется, врач может не заметить это.
• Необходимость обучения: радиологи должны критически оценивать подсказки ИИ.

«ИИ — не волшебная палочка, а мощный инструмент, который нужно использовать осознанно», — подчеркивает ведущий автор исследования Джесси Гоммерс.

Источник: News Medical