DeepSeek потратила “значительно больше $500 млн” на графические процессоры

Презентация модели DeepSeek-R1, разработанной китайской лабораторией, вызвала бурю на финансовых рынках, особенно среди инвесторов, связанных с американскими технологическими гигантами, такими как NVIDIA и OpenAI. DeepSeek продемонстрировала прорыв, используя значительно меньше ресурсов для создания высокопроизводительных ИИ-моделей, что разрушило популярную концепцию “закона масштабирования” искусственного интеллекта, согласно которой более мощные модели требуют огромных вычислительных мощностей.

Модель DeepSeek-R1, по заявлениям компании, демонстрирует производительность, сопоставимую с моделью o1 от OpenAI, но при этом была создана с минимальными затратами. Это вызвало обеспокоенность в Кремниевой долине, где NVIDIA, которая ранее стала самой ценной компанией мира, предоставляла чипы для ИИ-моделей и пользовалась доминирующим положением на рынке. Ситуация усугубляется тем, что DeepSeek смогла создать модель без использования Cuda — программной платформы от NVIDIA, что затрудняет прогнозы о будущих успехах компании.

Рынок отреагировал резким падением акций NVIDIA, что принесло продавцам шорт значительную прибыль. Однако, несмотря на это, представители NVIDIA утверждают, что достижения DeepSeek на самом деле могут стимулировать спрос на чипы компании, увеличив потребность в вычислительных мощностях для новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом.

Этот технологический прорыв DeepSeek также может привести к геополитическим последствиям. В OpenAI уже заявили, что нашли доказательства использования своих технологий в DeepSeek-R1, что может привести к усилению экспортных ограничений для китайских компаний и повлиять на бизнес NVIDIA. Таким образом, несмотря на краткосрочные финансовые последствия, успех DeepSeek может стать шагом к новой эре в искусственном интеллекте, где китайские компании начинают оказывать серьезное влияние на глобальную индустрию.

Источник: Financial Times