По следам стареющего мозга: ученые обнаружили новый способ определить возраст органа

Новое исследование проливает свет на возможность использования анализа крови для оценки биологического возраста мозга и прогнозирования рисков нейродегенеративных заболеваний.

Исследователи, проанализировав данные визуализации мозга около 11 000 человек и сопоставив их с профилями белков крови, разработали метод предсказания состояния мозга с помощью искусственного интеллекта. Эта технология, опубликованная в Nature Aging, основывается на идентификации 13 ключевых белков, связанных со старением мозга.

Из этих белков восемь связаны с ускоренным старением, а пять — с его замедлением. Белки участвуют в процессах борьбы с воспалением и формирования нейронных связей, которые играют ключевую роль в здоровье мозга. Ученые выделили три критических возрастных периода (57, 70 и 78 лет), каждый из которых характеризуется уникальными изменениями в белковом профиле. Например, в 57 лет наблюдаются изменения, связанные с метаболизмом нейронов, тогда как в 78 лет доминируют воспалительные процессы.

Эти данные предполагают, что простые анализы крови могут в будущем стать неинвазивным методом для оценки состояния мозга и выявления ранних признаков таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера или инсульт. Особенно важными могут быть вмешательства в возрасте около 70 лет, когда происходят значительные изменения в процессах, влияющих на когнитивные функции.

Исследование также демонстрирует изменчивость когнитивного старения: у людей одинакового хронологического возраста наблюдаются разные профили здоровья мозга, что объясняется взаимодействием генетики, образа жизни и факторов окружающей среды. Использование белковых маркеров крови предоставляет более доступный подход по сравнению с традиционными методами визуализации мозга, что делает диагностику и мониторинг здоровья мозга более массовыми и удобными.

Старение населения и растущий спрос на эффективные инструменты мониторинга здоровья мозга делают это направление особенно перспективным. Если предложенные методы получат широкое применение, они могут стать основой новой профилактической неврологии, позволяя снизить риски когнитивных нарушений и улучшить качество жизни пожилых людей.

Источник: Singularity Hub