Здоровье
Учёные научились прогнозировать головную боль после сотрясения за сутки по сигналам организма
Модель ИИ анализировала пульс, температуру кожи и мышечное напряжение у 20 пациентов, предсказывая тяжёлые симптомы на следующий день.
Данные о работе организма могут подсказать, в какой день после сотрясения мозга усилятся головная боль и усталость. Норвежские исследователи испытали алгоритм машинного обучения, который находил повторяющиеся физиологические закономерности и прогнозировал выраженные симптомы примерно за 24 часа до их появления.
Результаты опубликованы в Journal of Head Trauma Rehabilitation. Это пока ранняя проверка технологии, а не готовый медицинский сервис: исследование охватило небольшую группу людей с длительно сохраняющимися последствиями сотрясения, и точность модели нуждается в независимом подтверждении.
Почему симптомы трудно планировать
После лёгкой черепно-мозговой травмы многие восстанавливаются относительно быстро, однако часть пациентов продолжает испытывать боль, утомляемость, проблемы с концентрацией и чувствительность к нагрузкам месяцами. Симптомы могут колебаться от дня ко дню и мешать работе, учёбе и встречам с близкими.
По данным, приведённым исследовательской командой, более чем у каждого пятого человека в некоторых современных работах симптомы сохраняются дольше трёх месяцев. Это не означает, что именно такая доля пациентов обязательно столкнётся с тяжёлым или постоянным нарушением: определения и методы наблюдения в исследованиях отличаются.
Что измеряли исследователи
В эксперимент вошли 20 пациентов с устойчивыми симптомами после сотрясения, наблюдавшихся в реабилитационном отделении больницы Святого Олава. В течение 28 дней участники ежедневно записывали самочувствие и проходили короткие измерения частоты сердечных сокращений, температуры кожи и напряжения трапециевидной мышцы в области плеч и шеи.
Учёные сопоставляли эти сигналы с жалобами на следующий день. Они сравнили обычный алгоритм машинного обучения и так называемую фундаментальную модель — систему, предварительно обученную распознавать закономерности в больших массивах данных и затем адаптированную к конкретной задаче.
Лучше справилась фундаментальная модель. Она показала от умеренной до достаточно высокой способности отличать дни, когда появится головная боль средней или высокой интенсивности. Исследователи также проверили возможность прогнозирования выраженной усталости. Точные показатели работы алгоритма необходимо оценивать в исходной научной статье и будущих независимых испытаниях; на основании пресс-релиза нельзя говорить о безошибочных предсказаниях.
Зачем может понадобиться предупреждение за день
Если такая технология пройдёт дальнейшие проверки, предупреждение в приложении или на носимом устройстве могло бы помочь человеку заранее распределить дела, предусмотреть отдых или обсудить с врачом индивидуальные способы управления симптомами. Врач получил бы не только воспоминания пациента о плохих днях, но и последовательность объективных измерений.
Однако физиологические сигналы могут зависеть от стресса, физических нагрузок, температуры окружающей среды и других заболеваний. Маленькая выборка увеличивает риск того, что модель научится распознавать особенности именно этих участников, а не универсальные признаки будущей головной боли.
Что произойдёт дальше
Исследователи Норвежского университета науки и технологии сообщили об обновлении использовавшегося приложения и планах начать весной 2027 года новое исследование с участием не менее 200 пациентов. Перед практическим внедрением потребуется также решить вопросы защиты персональных медицинских данных и способа доставки предупреждений.
Пока пациентам с сохраняющейся головной болью после травмы важно обсуждать симптомы с медицинским специалистом и следовать персональному плану восстановления. При внезапном резком ухудшении состояния, новых неврологических нарушениях, повторной рвоте или необычной сонливости требуется срочная медицинская оценка, а не ожидание сигнала приложения.
Читайте также: Другие материалы о здоровье, питании и профилактике.