Печатать текст можно силой мысли, и довольно точно: что придумали ученые

Meta делает значительный шаг вперед в развитии интерфейсов мозг-компьютер, создавая искусственный интеллект, который способен с высокой точностью преобразовывать мозговую активность в текст.

Эта технология может привести к революции в области коммуникации, особенно для людей, утративших способность говорить из-за болезней или травм.

Исследование было проведено Meta совместно с международной группой ученых, в ходе которого использовались магнитоэнцефалография (МЭГ) и электроэнцефалография (ЭЭГ) для регистрации мозговых сигналов 35 добровольцев. Во время эксперимента участники набирали текст, а система фиксировала их мозговую активность. Главная особенность разработанной технологии заключается в ее трехкомпонентной архитектуре: кодировщик изображений создает представления, кодировщик мозга выравнивает их с сигналами МЭГ, а затем специальный декодер восстанавливает текст на основе полученной информации.

Результаты исследования оказались впечатляющими. Разработанный искусственный интеллект способен расшифровывать до 80% символов, что как минимум в два раза превышает эффективность традиционных систем, работающих на основе ЭЭГ. Это открывает возможности для создания более точных интерфейсов мозг-компьютер, которые могут применяться в самых разных сферах — от медицины до новых форм взаимодействия человека с техникой.

Вторая часть исследования была посвящена изучению того, как мозг преобразует мысли в язык. Разработанная системой искусственного интеллекта модель позволяет анализировать, каким образом и в какие моменты времени в процессе мышления формируются слова, слоги и отдельные буквы. Это дает ученым новый инструмент для понимания механизмов человеческой речи и мышления, а также может привести к усовершенствованию систем распознавания мыслей.

Эти исследования открывают широкие перспективы в развитии нейроинтерфейсов и могут стать основой для технологий, способных помочь людям, имеющим ограниченные возможности общения. Если такие системы продолжат развиваться с той же скоростью, с которой это происходит сейчас, они могут выйти за пределы лабораторных условий уже в ближайшие годы, став доступными для более широкой аудитории и найдя применение в реальных сценариях.

Источник: TechSpot