Самые богатые люди мира потеряли $108 миллиардов из-за китайской компании DeepSeek

Компания DeepSeek из Китая, разработавшая искусственный интеллект и бесплатный чатбот DeepSeek R1, вызвала настоящий фурор на мировом рынке.

Модель быстро возглавила рейтинги загрузок по всему миру, однако массовый наплыв пользователей привел к перебоям в работе сервиса. В результате компания ограничила доступ к чату только для владельцев китайских номеров. Это вмешательство стало причиной потрясений на фондовом рынке, где 27 января состояние 500 самых богатых людей мира снизилось на $108 миллиардов из-за обвала акций.

Основные потери понесли миллиардеры, чье состояние связано с развитием искусственного интеллекта. Например, Дженсен Хуанг, соучредитель Nvidia, потерял $20,1 миллиарда — 20% своего капитала, в то время как Ларри Эллисон из Oracle понес еще большие убытки — $22,6 миллиарда (12% своего состояния). Майкл Делл потерял $13 миллиардов, а Чанпен Чжао из Binance — $12,1 миллиарда. Основные потери (94 миллиарда долларов) были связаны с технологическим сектором.

DeepSeek смогла создать конкурентоспособную модель ИИ всего за $5,6 миллиона, что ставит под сомнение многомиллиардные расходы западных корпораций, таких как Meta, Alphabet и Microsoft. Эти компании вложили огромные средства в развитие ИИ, включая производство чипов и серверов для своих моделей. Несмотря на такие вложения, прибыль от ИИ-проектов американских компаний оказалась ограниченной.

Тем временем китайская DeepSeek продемонстрировала, что возможно создание эффективных моделей ИИ без использования дорогостоящих чипов и серверов. Хотя китайские компании столкнулись с экспортными ограничениями США, DeepSeek, по словам экспертов, сумела получить доступ к мощным чипам Nvidia H100, которых у нее якобы около 50 тысяч. Успех китайского стартапа заставил инвесторов переосмыслить бизнес-модели Кремниевой долины, учитывая более эффективное и экономичное производство ИИ в Китае.

Этот прорыв DeepSeek вызывает серьезные вопросы о целесообразности многомиллиардных расходов на ИИ, ранее считавшихся необходимыми для достижения успеха.

Источник: Bloomberg