В Германии разработана первая в мире демонстрационная модель безлитиевой аккумуляторной системы на основе алюминий-ионной химии (AGDIB). Как сообщает ESS News, система способна выдерживать высокие токи, обеспечивать очень быструю зарядку и разрядку, а также стабилизировать работу электросети.

Модель создана в рамках проекта INNOBATT Института интегрированных систем и устройств Фраунгофера (IISB). Тесты показали стабильность химической структуры элементов как в лабораторных, так и в реальных эксплуатационных условиях. Аккумуляторы демонстрировали более 10 000 циклов при полной глубине разряда (DoD), почти 100% кулоновской эффективности и энергоэффективность выше 85%. Многослойные пакетные элементы емкостью до 200 мАч выдерживали более 1000 циклов зарядки-разрядки.

Технология подходит для стационарных и гибридных мобильных приложений, включая системы бесперебойного питания и устройства хранения данных. В отличие от большинства новых безлитиевых технологий, проект Fraunhofer IISB вышел за пределы лаборатории, подтвердив стабильную работу при динамических нагрузках с высоким током при температуре 10°C. Высокая скорость реакции позволяет аккумуляторам поддерживать виртуальную инерцию сети, быстро поглощая и отдавая напряжение для стабилизации частоты.

Еще одним преимуществом является возможность переработки: материалы элементов можно физически разделить без токсичных химикатов, что обеспечивает замкнутый цикл использования и превышает нормативные требования ЕС по эффективности переработки аккумуляторов.

Алюминиево-ионные батареи — экономичная, негорючая технология накопления энергии с доступными материалами, такими как алюминий и графит. Плотность энергии элементов достигает 160 Вт·ч/кг, плотность мощности — более 9 кВт/кг. Высокая скорость заряда-разряда делает их идеальными для быстрого реагирования на изменения нагрузки.

Отдельно стоит отметить параллельные разработки в области искусственного интеллекта: в США создается система, которая способна превращать мысли человека в текст. Команда собрала около 10 тысяч часов нейроданных от добровольцев, сформировав крупнейший в мире датасет для обучения ИИ распознавать намерение пользователя за несколько секунд до фактического ввода текста.

Источник: ESS News