Искусственный интеллект всё активнее входит в повседневную жизнь, открывая новые возможности для работы, общения и получения информации. Если раньше многие сталкивались с ИИ, к примеру, в виде автоматических рекомендаций фильмов и сериалов на стриминговых платформах, то теперь на первый план выходит генеративный искусственный интеллект — технология, способная не просто анализировать данные, но и создавать новый контент.

Именно такие системы сегодня становятся объектом пристального внимания исследователей Университета Вашингтона, где специалисты ищут способы сделать ИИ не только более полезным, но и более безопасным для человека.

По словам постдокторанта Университета Вашингтона Джазетт Джонсон, развитие технологий не должно останавливаться, однако внедрение новых инструментов требует осторожности и ответственности.

Одним из ключевых направлений её работы стало создание систем, способных помочь взрослым людям с деменцией и другими когнитивными нарушениями.

Как объясняет Джонсон, сегодня многие пациенты уже обращаются к чат-ботам с вопросами о медицинских терминах и результатах анализов. Однако универсальные ИИ-сервисы пока не обеспечивают необходимых ограничений и не всегда способны корректно разделять общую справочную информацию и вопросы, требующие консультации врача.

Именно поэтому исследователь разработала систему с чётко заданными границами: если речь идёт о сложных диагнозах или серьёзных медицинских заключениях, программа направляет пользователя к врачу. Но если человеку нужно просто понять формулировку в лабораторном результате или медицинской карте, система помогает объяснить её более доступным языком.

По словам Джонсон, важнейшая задача заключается в том, чтобы медицинские данные, используемые в системе, были точными и надёжными, а сам искусственный интеллект помогал упрощать сложный язык, который часто встречается в электронных картах пациентов и онлайн-порталах медицинских учреждений.

Прототип этой программы уже прошёл первые испытания: его протестировали восемь взрослых людей с когнитивными нарушениями и один человек, ухаживающий за пациентом с деменцией.

Как отметила исследователь, участники испытаний были искренне удивлены возможностями инструмента и признавались, что не ожидали от таких технологий подобного эффекта.

Вместе с тем Джонсон подчёркивает: по мере дальнейшего развития программы вопросы конфиденциальности и соблюдения медицинского законодательства, включая требования HIPAA, должны оставаться в центре внимания. В перспективе, считает она, подобные решения могут быть встроены в пациентские порталы и стать полезными для самого широкого круга пользователей.

Отдельное внимание в университете уделяют и вопросам доступности технологий для людей с инвалидностью. Этой темой занимается Кейт Глазко — аспирантка третьего года обучения в Центре компьютерных наук Аллена при Университете Вашингтона, которая сама идентифицирует себя как человека с инвалидностью.

По её словам, современные технологии уже позволяют людям с инвалидностью и хроническими заболеваниями играть более активную роль в создании собственной доступной среды.

Исследования Глазко охватывают сразу несколько направлений, связанных с генеративным ИИ. Один из её первых проектов был посвящён тому, как автоматические системы отбора резюме могут ставить в невыгодное положение кандидатов, у которых в документах упоминаются награды, стипендии или достижения, связанные с инвалидностью.

Как пояснила исследователь, такие алгоритмы нередко используют предвзятый язык. Например, резюме, в котором были указаны дополнительные достижения, связанные с аутизмом, — в том числе стипендия и награда, — система могла оценивать как менее «лидерское», даже если опыт лидерства у кандидатов был полностью одинаковым.

В ответ на эту проблему её команда создала специальную версию ChatGPT, обученную не проявлять предвзятость в отношении достижений, связанных с инвалидностью.

Этот результат, по словам Глазко, внушил исследователям надежду. Однако, несмотря на интерес к теме, новые методы не получили широкого внедрения, и команда решила изменить подход к разработке.

Теперь исследователи сосредоточились на инструментах, которые помогут самим соискателям адаптировать резюме так, чтобы автоматические системы не отсекали их из-за упоминания наград, связанных с инвалидностью, при этом не стирая их личную идентичность. Пока эта технология ещё не получила массового распространения, но её активно изучают.

Кроме того, Глазко работает над технологиями, которые помогут людям создавать персонализированные устройства наподобие браслетов-напоминаний.

По её словам, именно в этом и заключается сила генеративного искусственного интеллекта в сфере доступности: он открывает людям путь к созданию собственных, индивидуально настроенных решений, способных лучше соответствовать их потребностям.

Таким образом, исследования в Университете Вашингтона показывают, что искусственный интеллект может быть не только инструментом автоматизации, но и важным средством поддержки, расширяющим возможности человека. При грамотном и этичном применении такие технологии способны сделать более понятной медицинскую информацию, снизить барьеры при трудоустройстве и помочь людям с особыми потребностями создавать решения для себя самостоятельно.

Источник:KOMO NEWS