Технологии
Мемы негативно сказываются на когнитивных способностях искусственного интеллекта
Мемы «тупят» искусственный интеллект: исследование американских университетов
Учёные из Техасского университета в Остине, Техасского университета A&M и Университета Пердью выяснили, что мемы и другой популярный, но низкокачественный контент способны ухудшать когнитивные способности и критическое мышление не только у людей, но и у искусственного интеллекта.
По словам исследователей, большие языковые модели, обучающиеся на «мусорной» информации из социальных сетей, постепенно теряют способность к логическому мышлению и анализу. Аналогичный эффект был выявлен и у людей: потребление низкокачественного контента снижает концентрацию внимания и критическое восприятие информации. В 2024 году в Оксфордском словаре появилось даже специальное обозначение для этого явления — «брейнрот».
Эксперименты с языковыми моделями
Команда во главе с Джуньюанем Хонгом, будущим доцентом Национального университета Сингапура, загружала в две открытые языковые модели — Llama от Meta и Qwen от Alibaba — различные типы текстов. В частности, исследователи тестировали влияние слишком «интересных» или популярных публикаций из соцсетей, а также текстов с сенсационными словами вроде «вау», «смотрите» и «только сегодня».
По итогам экспериментов модели, обученные на низкокачественном контенте, демонстрировали признаки так называемого «искусственного брейнрота»: ухудшение когнитивных способностей, снижение логического мышления, проблемы с памятью, а также рост психопатических черт и снижение этичности.
Последствия для индустрии ИИ
Учёные отметили, что восстановить или повторно натренировать «отравленные» низкокачественной информацией модели крайне сложно. Особую тревогу вызывают системы, основанные на данных из соцсетей, такие как Grok от xAI, где контент пользователей может использоваться без проверки на достоверность.
«Разработчики часто считают посты из соцсетей ценным источником данных для обучения ИИ, но на деле такой контент незаметно снижает способность моделей к рассуждению, этичность и внимательность к контексту», — предупреждает Хонг.
Исследование подчеркивает важность контроля качества данных при обучении искусственного интеллекта и необходимости фильтрации низкокачественного контента, чтобы сохранить когнитивные и этические способности моделей.
Источник: arxiv.org
Технологии
Учёные обнаружили «гигантов», в 100 раз превышающих Эверест по высоте
Исследователи выявили две колоссальные подземные структуры, простирающиеся от границы ядра и мантии. Они влияют на вулканизм, движение плит и могут хранить химические «подписи» ранней Земли, открывая новые возможности для изучения эволюции планеты.
Ученые обнаружили гигантские подземные структуры, настолько масштабные, что Эверест на их фоне кажется крошечным. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, речь идет о двух колоссальных областях, поднимающихся на 1000 км от границы ядра и мантии. Они расположены под Африкой и центральной частью Тихого океана.
Эти образования не являются горами в привычном смысле. Они состоят не из обычной породы, но по размерам являются самыми крупными известными структурами внутри Земли. Ученые полагают, что они сохраняют химические «подписи» ранней планеты и могут оказывать влияние на вулканизм, тектонические процессы и конвекцию мантии.
Как проводились исследования
Исследователи из Утрехтского университета использовали новый метод сейсмического анализа, наблюдая за колебаниями землетрясений, проходящими через планету. Это позволило создать трехмерную карту распределения сейсмической энергии в мантии.
Благодаря этому они обнаружили области с низкой скоростью сдвиговых волн и низким затуханием под Африкой и Тихим океаном. Такие характеристики указывают на гигантские аномальные территории, известные как LLSVP — провинции с низкой скоростью сдвиговых волн. Каждая из них охватывает до 5000 км в ширину, а их высота почти в 100 раз превышает Эверест.
Происхождение и значение
Предполагается, что LLSVP — это остатки древних тектонических плит, погруженных в мантию миллиарды лет назад. Их высокая плотность и уникальный химический состав делают их одними из самых стабильных и долговечных структур на планете.
Эти «якоря мантии» могут служить источником формирования мантийных плюмов — горячих потоков вещества, которые создают вулканические «горячие точки», такие как Гавайи или Исландия. Их форма и масштаб влияют на глобальные потоки мантии, отвечающие за движение плит и распад континентов.
Новые возможности для науки
Новая сейсмическая модель позволяет отделять влияние температуры от химического состава на глобальном уровне. Это дает уникальное понимание сил, формирующих поверхность Земли, и роли LLSVP как хранилищ древнего материала. Эти области остаются изолированными сотни миллионов лет, сохраняя летучие вещества, которые могут влиять на климат и биологические процессы на поверхности.
Исследование демонстрирует, что, несмотря на постоянное перемешивание мантии, гигантские подземные структуры сохраняют свою целостность, открывая новые горизонты для изучения эволюции Земли и процессов, происходящих в ее глубинах.
Источник: Daily Galaxy
Технологии
СМИ: США разработали аналог «Шахеда» и размещают подразделение дронов вблизи Ирана
США развернули на Ближнем Востоке первое подразделение с дронами-камикадзе, созданными по образцу иранских Shahed
Армия США разместила на Ближнем Востоке первое оперативное подразделение, вооружённое недорогими ударными беспилотниками, созданными на основе реверс-инжиниринга иранского Shahed-136. Об этом сообщает The War Zone.
Новые дроны под названием LUCAS (Low-Cost Uncrewed Combat Attack System) поступили на вооружение оперативной группы Scorpion Strike (TFSS) — первого в американской армии подразделения операторов барражирующих боеприпасов. По словам источника издания, в группе служат около двух десятков военнослужащих, отвечающих за эксплуатацию новой техники.
Чиновник отметил, что в распоряжении TFSS находится достаточное количество беспилотников для обеспечения «значительного уровня возможностей», отказавшись уточнять их точное число.
LUCAS разработан компанией SpektreWorks (Аризона) совместно с военными США. Аппарат имеет дельтаобразную форму, около 3 метров в длину и 2,4 метра размаха крыла. Разработчики заявляют, что дрон оснащён технологиями автономной координации, которые позволяют применять его в составе роя и использовать в сетевых ударах.
Стоимость одного беспилотника составляет примерно 35 тысяч долларов, что сопоставимо с ценой Shahed-136.
Американский чиновник подтвердил, что дронировка стала результатом прямого изучения иранского аналога:
«Американские военные получили иранский „Шахед“, мы его изучили и провели реверс-инжиниринг».
На сайте SpektreWorks опубликованы характеристики тренировочного дрона-мишени, созданного на базе LUCAS: дальность полёта — до 714 км, скорость — около 140 км/ч, грузоподъёмность — до 18 кг. Однако неизвестно, совпадают ли эти параметры с боевой версией.
По словам собеседника издания, США уже развернули новую систему в регионе:
«Мы не только начали массовое производство, но и впервые разместили их на Ближнем Востоке. По сути, теперь мы можем перевернуть сценарий в отношении Ирана».
Чиновник намекнул, что в случае необходимости Иран может сам стать объектом массированной дроновой атаки — подобной тем, которые Тегеран проводил против Израиля, а Россия — против Украины.
Источник: The War Zone
Технологии
Nvidia открывает исходный код для разработки технологий беспилотных автомобилей
Компания Nvidia представила программное обеспечение с открытым кодом Alpamayo-R1 для беспилотных автомобилей. Система использует модели искусственного интеллекта «видение-язык-действие», позволяя автомобилям объяснять свои действия и улучшать безопасность на дорогах.
Компания Nvidia представила новое программное обеспечение с открытым кодом Alpamayo-R1, предназначенное для ускорения разработки беспилотных автомобилей, сообщает Reuters.
Программа использует технологию искусственного интеллекта «видение-язык-действие», которая позволяет автомобилю переводить данные с датчиков в описание на естественном языке. Alpamayo «думает вслух», отмечая, например, велосипедные дорожки и корректируя маршрут, что упрощает понимание действий системы инженерами.
Ранее большинство программ для автономных автомобилей имели ограничения в объяснении своих решений, что затрудняло безопасное тестирование и улучшение алгоритмов. Alpamayo позволяет разработчикам и исследователям понять, как работают модели, и разрабатывать стандарты оценки их работы, пояснила Кэти Янг, старший менеджер по маркетингу автомобильного подразделения Nvidia.
Компания Nvidia, ставшая одной из самых дорогих в мире благодаря своим чипам для ИИ, активно развивает и программное обеспечение с открытым кодом, которое могут использовать сторонние компании, включая Palantir Technologies.
Источник:Reuters
-
Новости Вашингтона6 days agoСемья из Вашингтона исполнила последнюю волю родителей, простившись с ними в море
-
Новости Вашингтона3 days agoШтат Вашингтон выплатит $30 млн семье школьника, погибшего на переходе в Паркленде
-
Новости Вашингтона6 days agoСуд раскрыл новые детали убийства у торгового центра в Federal Way накануне Дня благодарения
-
Новости Вашингтона1 week agoК «чёрной пятнице» в Вашингтоне зарыбляют озёра: в штате выпустят 65 тысяч крупной радужной форели
-
Новости Вашингтона1 week agoЖитель Олимпии попал в тяжёлую аварию, пытаясь увернуться от оленя на трассе 101
-
Новости Вашингтона3 days agoСмертельная авария Tesla Model 3 в Такоме: мог ли причиной стать технический дефект машины?
-
Новости Вашингтона6 days agoКамнепад на трассе US-2 под Ливенвортом: валун пробил машину, пострадали трое пассажиров
-
Новости Вашингтона5 days agoСиэтлский марафон меняет маршрут: финиш переносится на набережную




