Офисные сотрудники все чаще сталкиваются с неожиданной стороной внедрения искусственного интеллекта: вместо экономии времени им приходится тратить часы на контроль и корректировку работы цифровых помощников. Это явление исследователи называют botsitting — буквально «нянченье» с ботами.

К такому выводу пришли авторы нового отчета Work AI Institute, подготовленного совместно с учеными Университета Нотр-Дам, Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли. В исследовании приняли участие 6 тысяч специалистов из США, Великобритании и Австралии, работающих в цифровых профессиях.

Согласно результатам опроса, сотрудники в среднем тратят 6,4 часа в неделю на обслуживание ИИ-инструментов. Под этим подразумевается предоставление дополнительного контекста, проверка ответов, исправление ошибок и доработка результатов, которые изначально должны были быть готовы к использованию.

Авторы исследования подчеркивают, что такая работа часто остается незаметной для руководства и практически не учитывается при оценке производительности труда.

При этом популярность ИИ продолжает расти. Около 87% опрошенных сообщили, что используют подобные инструменты в своей работе, а 75% считают, что они помогают им выполнять задачи быстрее и эффективнее.

Однако положительный эффект на уровне организаций оказался значительно скромнее. Лишь 13% респондентов отметили существенное улучшение работы своих компаний благодаря внедрению ИИ. Исследователи называют этот феномен «парадоксом продуктивности», когда индивидуальная эффективность растет, но ожидаемый организационный эффект остается ограниченным.

Руководитель исследования Ребекка Хайнс отмечает, что значительная часть потенциальной выгоды от ИИ теряется из-за выполнения сотрудниками новых обязанностей, которых раньше не существовало. По ее словам, «ботситтинг» представляет собой рутинную и утомительную работу, которая не вознаграждается, не измеряется и зачастую остается незамеченной внутри компаний.

Исследование также выявило влияние этой нагрузки на мотивацию персонала. Сотрудники, которые вынуждены тратить много времени на сопровождение ИИ-систем, на 73% чаще задумываются о смене места работы.

Дополнительной проблемой становится необходимость переносить данные между различными платформами искусственного интеллекта, исправлять ошибки и вручную предоставлять информацию, которая должна быть доступна системам автоматически. В результате работники фактически становятся посредниками между технологиями, которые плохо взаимодействуют друг с другом.

Авторы отчета предупреждают, что компании могут не получить ожидаемой отдачи от внедрения искусственного интеллекта, если не пересмотрят организацию рабочих процессов. По их мнению, наиболее успешные организации не просто внедряют новые ИИ-инструменты, а создают вокруг них эффективную инфраструктуру: определяют стандарты качества, обеспечивают доступ к необходимым данным и обучают сотрудников грамотному использованию технологий.