Компания Xanadu, занимающаяся квантовыми вычислениями, создала первый в мире прототип масштабируемого фотонного квантового компьютера — Aurora.

Это устройство использует световую технологию, что позволяет преодолеть ограничения, связанные с традиционными кубитами, и представляет собой значительный шаг в области квантовых вычислений.

Aurora — это 12-кубитная система, состоящая из четырех независимых модульных серверных стоек, включая 35 фотонных чипов и 13 километров оптоволоконной связи. Что особенно важно, вся система работает при комнатной температуре, что значительно упрощает ее использование и эксплуатацию.

Система разработана с учетом масштабируемости, что означает возможность расширения до тысяч серверных стоек и миллионов кубитов. Это приближает создание крупномасштабных квантовых центров обработки данных, которые могут выполнять сложные и отказоустойчивые вычисления. В тестах Aurora продемонстрировала высокий потенциал для выполнения вычислений с использованием кодирования повторения, что помогает обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие в квантовых системах.

Тем не менее, несмотря на успехи, масштабирование системы до размеров крупного центра обработки данных может вызвать некоторые проблемы. Среди них — потеря сигнала при увеличении масштабов и необходимость использования более сложных компонентов для обеспечения бесперебойной работы системы. Однако, несмотря на эти вызовы, Aurora открывает новые горизонты для квантовых вычислений и демонстрирует огромный потенциал для будущих разработок в этой области.

Источник: Interesting Engineering

Ученые из Стэнфордского университета достигли значительного прорыва в области квантовых технологий, манипулируя магнитным полем вокруг кубитов с вакансиями олова.

Это достижение может сыграть ключевую роль в реализации квантового интернета. Кубиты с вакансиями олова, которые образуются, когда два атома углерода в алмазе заменяются атомом олова, обладают исключительными оптическими свойствами и могут излучать фотоны в телекоммуникационном диапазоне. Это делает их идеальными кандидатами для использования в квантовых системах связи.

Однако для достижения надежной квантовой связи необходимо точно измерять и контролировать состояние спина кубитов. Спин кубита с оловом может находиться в одном из двух состояний — спин-вверх или спин-вниз, и сигнал от этих состояний обычно слабый и трудно читаемый. В предыдущих экспериментах исследователи сталкивались с проблемой того, что для точного измерения необходимо было провести множество измерений и усреднить их результаты, что занимало много времени и ограничивало скорость работы.

В своей работе ученые из Стэнфорда смогли увеличить точность считывания спина кубитов с вакансиями олова до 87%. Они также оптимизировали свою экспериментальную установку для работы как с сильными, так и с очень слабыми сигналами, что позволило точно считывать состояние спина кубита за одно измерение. Это существенное улучшение сокращает время на обработку данных и повышает надежность работы квантовых систем.

Эти достижения приближают ученых к созданию квантового интернета, где кубиты с вакансиями олова могут играть важную роль, обеспечивая эффективную и безопасную квантовую связь.

Источник: Interesting Engineering

Компания DeepSeek из Китая, разработавшая искусственный интеллект и бесплатный чатбот DeepSeek R1, вызвала настоящий фурор на мировом рынке.

Модель быстро возглавила рейтинги загрузок по всему миру, однако массовый наплыв пользователей привел к перебоям в работе сервиса. В результате компания ограничила доступ к чату только для владельцев китайских номеров. Это вмешательство стало причиной потрясений на фондовом рынке, где 27 января состояние 500 самых богатых людей мира снизилось на $108 миллиардов из-за обвала акций.

Основные потери понесли миллиардеры, чье состояние связано с развитием искусственного интеллекта. Например, Дженсен Хуанг, соучредитель Nvidia, потерял $20,1 миллиарда — 20% своего капитала, в то время как Ларри Эллисон из Oracle понес еще большие убытки — $22,6 миллиарда (12% своего состояния). Майкл Делл потерял $13 миллиардов, а Чанпен Чжао из Binance — $12,1 миллиарда. Основные потери (94 миллиарда долларов) были связаны с технологическим сектором.

DeepSeek смогла создать конкурентоспособную модель ИИ всего за $5,6 миллиона, что ставит под сомнение многомиллиардные расходы западных корпораций, таких как Meta, Alphabet и Microsoft. Эти компании вложили огромные средства в развитие ИИ, включая производство чипов и серверов для своих моделей. Несмотря на такие вложения, прибыль от ИИ-проектов американских компаний оказалась ограниченной.

Тем временем китайская DeepSeek продемонстрировала, что возможно создание эффективных моделей ИИ без использования дорогостоящих чипов и серверов. Хотя китайские компании столкнулись с экспортными ограничениями США, DeepSeek, по словам экспертов, сумела получить доступ к мощным чипам Nvidia H100, которых у нее якобы около 50 тысяч. Успех китайского стартапа заставил инвесторов переосмыслить бизнес-модели Кремниевой долины, учитывая более эффективное и экономичное производство ИИ в Китае.

Этот прорыв DeepSeek вызывает серьезные вопросы о целесообразности многомиллиардных расходов на ИИ, ранее считавшихся необходимыми для достижения успеха.

Источник: Bloomberg